Роскомнадзор запустил систему «Окулус» для автоматического поиска запрещённого контента

0
0

Запрещённый в Рунете контент начали искать с помощью автоматической системы «Окулус». О начале её работы заявил «Ведомостям» представитель Главного радиочастотного центра (ГРЧЦ), подведомственного Роскомнадзору. Сообщается, что система в полном объёме выполняет возложенные на неё задачи — в числе прочего ведётся поиск запрещённых изображений и видеоматериалов.

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com

Тестирование «Окулуса» стартовало в декабре 2022 года, а уже в январе текущего года была произведена интеграция системы с набором других используемых Роскомнадзором инструментов мониторинга. По словам представителя ГРЧЦ, система распознаёт изображения и символы, противоправные сцены и действия, анализирует текст в фото- и видеоматериалах. Производительность «Окулуса» составляет 200 тысяч изображений в сутки.

Планируется дальнейшее совершенствование системы в 2025 году. Она получит поддержку новых типов и классов нарушений, средства распознавания определённых поз людей и их действий, возможность классификации материалов по нескольким кадрам видеоконтента, рукописному тексту, а также рисованному контенту. Необходимость применения подобных механизмов, по словам ГРЧЦ, обоснована ростом количества запрещённых материалов, в том числе политической тематики, в первую очередь разного рода фейков. По имеющимся данным, в 2022 году по требованию Генпрокуратуры были удалены либо заблокированы более 100 тыс. ресурсов с недостоверной информацией. Для сравнения: в 2019 году речь шла о нескольких сотнях таких ресурсов.

Первые сведения о создании системы «Окулус» появились в 2021 году. Разработка техзадания была оценена ГРЧЦ в 15 млн рублей, создание всей системы — в57,7 млн рублей. Разработчиком выступила компания Execution RDC. Сообщается, что выявленная информация обязательно будет перепроверяться вручную во избежание ошибок и не будет отправляться в правоохранительные органы автоматически.

Источник: 3Dnews.ru

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Введите текст комментария
Введите свое имя

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.