Блогер встроил «чит» прямо в руку — электростимуляция ускорила прицеливание в CS2

0
1

Американский видеоблогер Basically Homeless продемонстрировал самодельную систему нейромышечного автоматического прицеливания (aimbot), которая с помощью компьютерного зрения и электрических импульсов заставляет мышцы мгновенно реагировать, точно прицеливаясь в играх и превосходя по скорости выстрела многих профессиональных киберспортсменов.

d78d5ed309e72fae5c73a254cb439ba3
HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа 585db7874fdee68ce5f6699043ad2103
Первый взгляд на смартфон HUAWEI Pura 80 Ultra f7bb6390ba108193564f6d8d1d0b73b5
Пять причин полюбить HONOR 400 4282a2b2122e22bf5372b607a399ba16
Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор 1a2cb076c766bfb705a157db20becd09
HUAWEI nova Y73: самый недорогой смартфон с кремний-углеродной батареей cc3290186de040f9d6115d02d1a3c112
Обзор HUAWEI MatePad Pro 12.2’’ (2025): обновление планшета с лучшим экраном 77cf4437a1f85c046f278c2cb5f7d02f
Обзор смартфона HUAWEI nova Y63: еще раз в ту же реку d18af2c77172b36b1e136ff910edf6ad
Обзор ноутбука HONOR MagicBook Pro 14 (FMB-P) на платформе Core Ultra второго поколения 68bd728779e833ddb461b073b4dd4f60
Пять причин полюбить ноутбук HONOR MagicBook Pro 14 c2c85c2d740847f2685317a44b8a0724

Источник изображения: Basically Homeless/YouTube

Система, построенная на основе нейросетевой модели YOLO и контроллера Raspberry Pi, анализирует изображение, отслеживает противников и подаёт импульсы на электроды, вызывая сокращение мышц и перемещение руки к цели менее чем за 100 миллисекунд. Устройство, которое блогер назвал Neuromuscular Aim Assist, функционирует за счёт внешней имитации нервных сигналов и работает следующим образом: компьютер, выступающий в роли искусственного «мозга», при обнаружении врага отправляет команду на Raspberry Pi, который через реле активирует TENS (трансэпидермальная электрическая нервная стимуляция) или EMS-аппарат (электромиостимуляция мышц), подключённый к электродам на руке.

Технология основана на принципе, при котором мышцы сокращаются под воздействием электрических импульсов — как в естественных условиях, так и при использовании различных медицинских стимуляторов. Модель YOLO была обучена на записях игрового процесса в Counter-Strike 2, что позволяет системе распознавать противников в реальном времени. При этом в ходе тестов блогер столкнулся с такими проблемами, как задержки и мышечные судороги. Однако в лучших попытках время реакции сократилось примерно вдвое по сравнению с его обычными показателями в CS2.

Несмотря на высокую эффективность в отдельных случаях, система показала нестабильность. Basically Homeless заявил, что не считает своё устройство читерским инструментом, поскольку оно воздействует исключительно на его собственные мышцы, и назвал вопрос его легитимности «серой зоной». Зрители отреагировали на эксперимент с иронией, отметив, что результаты были «по-настоящему шокирующими».

Источник: 3Dnews.ru