Компания «Яндекс» представила генеративную модель искусственного интеллекта Sona, которая выступает единой платформой для создания рекомендаций, подбирая варианты для пользователя и ранжируя их. Она служит заменой множеству алгоритмов, не требует выбирать признаки вручную и демонстрирует достойные практические результаты.
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700 
Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8 
Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном 
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года) 
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги 
Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти 
Компьютер месяца — сентябрь 2026 года 
Источник изображения: yandex.ru/company
Рекомендательные системы встречаются в жизни современного человека повсеместно — в традиционном варианте они представляют собой большой набор алгоритмов. Эти алгоритмы выбирают подходящие из значительного объёма вариантов, отсеивают из подходящих лучшие и расставляют их в надлежащем порядке — «Яндекс» продемонстрировал, что всю эту систему можно заменить одной моделью. Эта модель анализирует поведение пользователя и сразу предлагает, что ему подойдёт.
Компания развернула Sona в системе музыкальных рекомендаций, работающей в умных колонках с «Алисой». За неделю новая ИИ-модель на 6,3 % увеличила время прослушивания рекомендованных композиций, почти на 18 % выросло число просьб повторить композицию, а аудитория активных слушателей увеличилась на 4,5 % — в 2,4 раза активнее, чем с предыдущим обновлением. В 2025 году «Яндекс» выпустил основанную на архитектуре трансформера рекомендательную систему ARGUS; в 2026 года компания внедрила в рекомендательные системы архитектуру Gryphon, которая помогла объединить несколько этапов подбора рекомендаций — Sona продолжает это направление развития.
В 2025 году команда «Яндекса» также выложила в открытый доступ один из крупнейших в мире наборов данных Yambda для развития рекомендаций — проект использовали учёные Kuaishou и Meta✴. О модели Sona положительно отозвались учёные компании ByteDance, ответственные за рекомендательную систему платформы TikTok.
Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
Источник: 3Dnews.ru
