AliExpress заподозрили в использовании скрытого аудиотрекинга, который позволяет собирать уникальные характеристики устройства непосредственно через браузер. Для этого сайт запускает аудиопроцессы без звукового сигнала, а полученные данные могут использоваться вместе с другими параметрами для формирования цифрового отпечатка устройства.
Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку 
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги 
Компьютер месяца — август 2026 года 
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700 
Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом 
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года) 
Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год) 
Источник изображения: Pawel Czerwinski/Unsplash
Поводом для расследования, как сообщает TechSpot, стала проблема с Bluetooth-наушниками, которую некий разработчик заметил во время использования AliExpress. При открытой вкладке сайта наушники не могли корректно переключиться с компьютера на смартфон, однако после закрытия страницы неполадка исчезала. Изучив исходный код AliExpress, разработчик обнаружил, что сайт использует Web Audio API для создания аудиографов, работающих с нулевой громкостью. Хотя пользователь не слышит звука, браузер продолжает обрабатывать аудиосигнал и подключается к аудиосистеме компьютера, что, по всей видимости, и влияло на работу Bluetooth-наушников.
При этом обнаруженная активность не была связана с обычным воспроизведением мультимедиа. Поскольку аудиограф работал с нулевым уровнем усиления и был подключён непосредственно к системному аудиовыходу, то простого отключения звука браузера для вкладки было недостаточно, чтобы остановить обработку сигнала. Более того, тот же механизм может использоваться для аудиофингерпринтинга — технологии, которая определяет устройство по небольшим различиям в обработке одного и того же аудиосигнала. На результат влияют процессор, звуковое оборудование, операционная система, браузер и драйверы, поэтому совокупность таких особенностей может сформировать устойчивый идентификатор устройства.
Аудиоданные оказались лишь одной частью информации, которую, согласно обнаруженному коду, могли собирать скрипты AliExpress. В их числе также были сведения, связанные с отрисовкой Canvas, WebGL, настройками дисплея, аппаратной конфигурацией, работой WebRTC и действиями пользователя. Совокупность параметров позволяет создавать более подробный профиль устройства, чем при использовании какой-либо одной функции.
Фингерпринтинг широко применяется интернет-сервисами для предотвращения мошенничества, выявления ботов и оценки подозрительной активности, однако проблема заключается в том, что пользователь может не знать о сборе таких данных и практически не иметь возможности его контролировать.
На происходящее также обратила внимание Brave. 22 августа компания сообщила в социальной сети X, что её браузер, который по умолчанию защищает пользователей от фингерпринтинга, обнаружил и стал блокировать скрипты AliExpress, отвечающие за аудиотрекинг. Владельцы других браузеров также могут заблокировать эти скрипты с помощью средств фильтрации контента, например расширения uBlock Origin, однако это может повлиять на работу отдельных функций AliExpress, отмечает TechSpot.
Источник: 3Dnews.ru
