Специалисты DxOMark рассмотрели камеру в новейшем флагманском аппарате Mate 30 Pro от китайской Huawei — это тот самый смартфон, который был лишён всяких служб Google (включая магазин приложений Play) из-за санкций США. В остальном это вполне современный аппарат, наделённый 6,53-дюймовым OLED-дисплеем с загнутыми краями, батареей на 4500 мА·ч и новейшим чипом Huawei Kirin 990.
Но в данном случае нас больше всего интересует тыльная 4-составная камера. Она включает: основной 40-Мп сенсор 1/1,7″ с 27-мм объективом f/1,6, автофокусом по фазовому детектированию (PDAF) и оптической стабилизацией (OIS); сверхширокоугольный датчик на 40 Мп 1/1,54″ с 18-мм объективом f/1,8 и PDAF; 8-Мп телефотомодуль с датчиком 1/4″, 80-мм объективом f/2,4, PDAF и OIS; 3D-камеру ToF; двойную светодиодную вспышку, поддержка съёмки видео в 4K при 60 кадрах/с (по умолчанию — 30 кадров/с).
На бумаге аппаратные характеристики основной камеры близки к модели P30 Pro: используется тот же 40-Мп сенсор Quad Bayer. Но Mate 30 Pro не получила 5-кратного телеобъектива P30 Pro, а осталась лишь с 3-кратным, похожим на используемый в обычной модели P30. А вот сверхширокоугольная камера совершенно новая. С учётом фокусного расстояния в 18 мм она далеко не самая широкоугольная из существующих, вдобавок камера получила очень большой сенсор 1/1,54″, светосильную диафрагму f/1,8 и необычное для смартфонов соотношение сторон 3:2 — всё для записи видео.
Новый Huawei также использует улучшенные вычислительные мощности чипа Kirin и новый алгоритм AI-RAW, который с помощью искусственного интеллекта оптимизирует преобразование из массива Quad-Bayer до вывода в RGB, а также снижает шумы на уровне RAW. При масштабировании система может создать модель с суперразрешением на уровне RAW для лучшей текстуризации и детализации. Пока новейшие алгоритмы камеры недоступны обычным пользователям (компания обещает вскоре выпустить обновление), но специалисты DxOMark получили к ним доступ.
Судя по всему, всё это дало свои результаты — тыльные камеры Huawei Mate 30 Pro набрали внушительные 121 балл. Таким образом, новый китайский флагман стал рекордсменом в рейтинге DxOMark. Новый рекорд во многом обусловлен феноменально высокой оценкой качества фотографий — 131 балл, что на пять очков больше, чем у предыдущего лидера в лице Samsung Galaxy Note 10+ 5G. По качеству видеозаписи аппарат, напротив, уступил лидеру в лице Samsung Galaxy Note 10+ 5G, хотя всего лишь 1 балл.
Специалисты называют результат Huawei Mate 30 Pro новым эталоном. Смартфон не демонстрирует каких-либо реальных недостатков в области камеры и обеспечивает отличное качество изображения и видео в большинстве ситуаций. Качество фотографий очень хорошее во всех отношениях, особенно в области баланса текстуры/шума: аппарат обеспечивает хорошую детализацию почти во всех условиях при относительно низком количестве шумов. Кого-то может расстроить сравнительно узкий угол обзора широкоугольной камеры, но зато она обеспечивает хорошее качество изображения. Кроме того, Mate 30 Pro является одним из лучших по качеству боке и зума. Также можно отметить хороший подбор экспозиции в большинстве ситуаций и баланса белого, в том числе в режиме съёмки со вспышкой. Среди минусов можно выделить небольшие ошибки баланса белого, некоторый алиасинг, нестабильность фокусировки и детализации при масштабировании.
Относительно видео DxOMark указали также на точный подбор экспозиции в большинстве условий, что в некотором роде компенсирует отсутствие HDR, хорошую работу с шумами и деталями, яркие и приятные цвета, быструю и точную автофокусировку, эффективную стабилизацию. Среди минусов — проблемы с текстурами и сильные шумы при слабом освещении, некоторая нестабильность баланса белого и небольшие проблемы с цветами при съёмке в помещении.
Лицевая камера Huawei Mate 30 Pro получила от DxOMark тоже неплохой балл — 93. Хотя это и не рекорд, смартфон вошёл в первую пятёрку. Стоит отметить, что Mate 30 Pro удалось улучшить качество фото с 90 до 97 баллов по сравнению с P30 Pro, несмотря на схожие характеристики — вероятно, благодаря улучшенным возможностям обработки изображений в Kirin 990 и алгоритмам машинного обучения.
Источник:
